用Excel进行数据分析：计算相关系数

用Excel进行数据分析：计算相关系数

什么是相关系数？或称线性相关系数、皮氏积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient, PPCC)等，是衡量两个随机变量之间线性相关程度的指标。相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关，即，一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联(正相关)；或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关)；还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。设(X,Y)为二元随机变量，那么:它由卡尔·皮尔森(Karl Pearson)在1880年代提出，现已广泛地应用于科学的各个领域。

相关系数的计算公式

用Excel进行数据分析：计算相关系数

相关系数的值介于–1与+1之间，即–1≤r≤+1。

其性质如下：

当r>0时，表示两变量正相关，r

当|r|=1时，表示两变量为完全线性相关，即为函数关系。

当r=0时，表示两变量间无线性相关关系。

当0数据分析—>相关系数

注：本操作需要使用Excel扩展功能，如果您的Excel尚未安装数据分析，可以参考该专题文章的第一篇《用Excel进行数据分析：数据分析工具在哪里？》

2、在弹出的选项框进行如下设置

点击“确定”之后，得到如下结果

在相应区域生成了一个2×2的矩阵，数据项目的交叉处就是其相关系数。