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用Excel进行数据分析:计算相关系数

用Excel进行数据分析:计算相关系数

什么是相关系数?或称线性相关系数、皮氏积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient, PPCC)等,是衡量两个随机变量之间线性相关程度的指标。相关系数是描述两个测量值变量之间的离散程度的指标。用于判断两个测量值变量的变化是否相关,即,一个变量的较大值是否与另一个变量的较大值相关联(正相关);或者一个变量的较小值是否与另一个变量的较大值相关联(负相关);还是两个变量中的值互不关联(相关系数近似于零)。设(X,Y)为二元随机变量,那么:它由卡尔·皮尔森(Karl Pearson)在1880年代提出,现已广泛地应用于科学的各个领域。

相关系数的计算公式

用Excel进行数据分析:计算相关系数

相关系数的值介于–1与+1之间,即–1≤r≤+1。

其性质如下:

当r>0时,表示两变量正相关,r

当|r|=1时,表示两变量为完全线性相关,即为函数关系。

当r=0时,表示两变量间无线性相关关系。

当0数据分析—>相关系数

系数t检验_excel 相关系数检验_系数检验统计量

注:本操作需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,可以参考该专题文章的第一篇《用Excel进行数据分析:数据分析工具在哪里?》

2、在弹出的选项框进行如下设置

excel 相关系数检验_系数检验统计量_系数t检验

点击“确定”之后,得到如下结果

在相应区域生成了一个2×2的矩阵,数据项目的交叉处就是其相关系数。

系数t检验_系数检验统计量_excel 相关系数检验

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